INOPI
Gabung
Capacity builder · Profesional & Kompetensi

Divisi Pelatihan & Sertifikasi

PIC: Andy Febrico Bintoro, Daniel Adhinugraha W.

Program Kerja

1

Training Needs Assessment

Survei singkat ke anggota: topik pelatihan yang paling dibutuhkan. Output: top-5 tema + persona peserta.

📋 Dokumen TNA
2

Workshop AI Literacy untuk Pendidik

1 workshop daring 1 hari (4 jam), target 50–100 peserta, materi: prompt engineering & AI tools di kelas.

📋 Recording & materi workshop
3

Modul Digital Pedagogy

1 modul self-paced (5–6 video pendek + handout PDF) di Google Classroom/LMS gratis, dapat diakses anggota kapan saja.

📋 Modul e-learning
Produk Unggulan Divisi

Training: Langkah Nyata Pertama INOPI

Blueprint kurikulum & materi pelatihan INOPI untuk peningkatan produktivitas kerja dan employability — 10 program dalam 3 horizon waktu peluncuran, dipetakan pada matriks Proficiency Level × Job Grade, mencakup 10 hard skills dan 12 soft skills, dengan 12 industri sebagai sumber studi kasus.

Adopsi AI Masif, Kesiapan SDM Tertinggal

Perusahaan dan institusi pendidikan bergerak cepat mengadopsi AI, tetapi kompetensi SDM belum menyusul. Kebutuhan pelatihan yang terstruktur sangat besar dan belum terlayani secara sistematis. Asosiasi perlu hadir mengisi celah ini sebagai penyedia standar dan pembinaan kompetensi.

Launching Asosiasi Butuh Program Unggulan

Momentum peluncuran hanya efektif bila disertai program nyata, bukan sekadar deklarasi. Training adalah program yang paling cepat dieksekusi dan langsung dirasakan manfaatnya oleh anggota. Menjadi penanda identitas dan kredibilitas INOPI sejak hari pertama.

Kesimpulan: Training adalah langkah nyata pertama — berdampak langsung, cepat dieksekusi, dan menjadi program unggulan INOPI saat launching.

Program Mana yang Cocok untuk Saya?

Matriks penempatan program berdasarkan Proficiency Level × Job Grade.

Proficiency ↓ / Job Grade →StafManagerExecutive
BASICBelum familiar tools digital/AI
P4
P4
P3 (Awareness ½ hari)
INTERMEDIATESudah pakai tools digital, ingin optimasi
P1 (Track Praktisi)
P1 (Track Praktisi)P2
P2P3
ADVANCEDPower user, siap memimpin transformasi
P10
P2 + SpecializationP7 (ToT)
P3P6 (B2B Advisory)

Katalog 10 Program Training

Industri Use Case — Bahan Materi & Kustomisasi

12 industri sebagai sumber studi kasus nyata untuk kustomisasi materi training.

IndustriPrioritasUse Case MateriExpert Terkait
BankingPrioritas 1Fraud detection, credit scoring AI, chatbot CS, AI governance & compliance POJK, AML monitoringIdha Kristiana (16 thn banking AI), Daniel Adhinugraha
Finance & FintechPrioritas 1Robo-advisory, risk analytics, digital lending, RegTech, decision intelligenceIdha Kristiana, Subchan Gatot
EducationPrioritas 1Adaptive learning, AI tutor, automated assessment, LMS, PJJGogot Suharwoto, Prof. Meyliana, Paulina Pannen, Nunik Afriliana, Bobi Kurniawan
ManufacturingPrioritas 1Predictive maintenance, QC computer vision, smart factory, IoT monitoring, digital twinSubchan Gatot, Jahja, Bambang Yapri, Nita Felia Pambudi
TechnologyPrioritas 1AI copilot development, MLOps, product analytics, SaaS growth12 founders sektor teknologi — pool terbesar
Government & BUMNPrioritas 1Chatbot layanan publik, otomatisasi dokumen, smart city, literasi digital ASNBoni Pudjianto, Gogot Suharwoto, Yasser Syaiful
HealthcarePrioritas 2AI diagnostic support, patient triage, admin automation, telemedicine, health data privacyNunik Afriliana
Retail & E-CommercePrioritas 2Recommendation engine, dynamic pricing, inventory AI, customer analyticsSiti Elda Hiererra
FMCGPrioritas 2Trade promo optimization, consumer insights, demand forecasting, route-to-market analytics—
F&BPrioritas 3Demand forecasting, menu engineering AI, supply chain optimization, food safety monitoring—
Mining & GasPrioritas 3Predictive safety (HSE), geological analysis AI, equipment monitoring IoT, ESG reporting—
Creative IndustryPrioritas 3GenAI content production, design automation, IP & copyright era AI, media analyticsSiti Elda Hiererra

Learning Path — Jalur Pengembangan Peserta

Funnel bertahap dari pintu masuk ekosistem hingga menjadi multiplier bagi INOPI.

1
Entry — Basic

P4 · AI Literacy for Everyone

Pintu masuk ekosistem, volume tinggi, harga terjangkau

2
Core — Basic–Intermediate

P1 · AI for Business (Flagship)

Program flagship & revenue utama

3
Growth — Intermediate–Advanced

P2 · Digital Leadership

Untuk alumni P1 yang naik jabatan

4
Premium — Advanced

P3 · AI Governance Executive

Puncak jalur individual — direksi & C-Level

5
Multiplier

P7 · Certified Trainer (ToT)

Alumni terbaik jadi fasilitator bersertifikat

Metodologi INOPI

INOPI Skills Cube

Kerangka analisis 4 dimensi kebutuhan pelatihan — Proficiency × Job Grade × Skill (Hard/Soft) × Industri. Pelatihan seragam tidak lagi cukup: kebutuhan skill berbeda menurut level, jabatan, jenis keterampilan, dan industri. INOPI Skills Cube memetakan semuanya agar pelatihan tepat sasaran.

+148%Lonjakan permintaan talenta AI di Indonesia (2023–2025)
9 jutaKebutuhan tambahan talenta digital hingga 2030
~100 ribuKekurangan tenaga ahli keamanan siber
39%Skill inti yang berubah pada 2030 (WEF)

Satu Cube, Empat Dimensi

01

Proficiency Level

Basic (L1) · Intermediate (L2) · Advanced (L3)

02

Job Grade

Staff (G1) · Manager (G2) · Executive (G3)

03

Skill

Hard Skill (H) · Soft Skill (S)

04

Industri

Banking, Healthcare, Manufacturing, Tech, dll.

Proficiency Level

L1
BasicMengenal konsep dasar & mengikuti prosedur dengan bimbingan
L2
IntermediateMenerapkan skill mandiri; menangani masalah menengah
L3
AdvancedMerancang solusi, mengevaluasi, memimpin & inovasi strategis

Job Grade

G1
StaffPelaksana — kemahiran teknis & penyelesaian tugas harian
G2
ManagerPengelola — orkestrasi tim, keputusan taktis, problem solving
G3
ExecutiveStrategis — visi, tata kelola, kepemimpinan transformasi

Lapisan Assessment · Coaching · Delivery

Dua lapisan tipis membungkus setiap sel cube — menentukan bagaimana skill diukur, dilatih, dan disampaikan.

A
Assessment

Mengukur & memetakan kompetensi

  • Skill gap assessment
  • Pre-test & post-test
  • Competency mapping (L1→L3)
  • Sertifikasi berjenjang
  • Evaluasi dampak kerja
C
Coaching

Mendampingi peningkatan skill

  • Mentoring 1-on-1
  • On-the-job coaching
  • Feedback & review berkala
  • Peer & group learning
  • Pendampingan proyek nyata
D
Delivery

Menyampaikan pembelajaran

  • Blended learning
  • Workshop & studi kasus industri
  • Project-based learning
  • Microlearning
  • e-Learning + kelas tatap muka

Sistem Kode

Format: [INDUSTRI] · [H/S + DOMAIN] · [G#L#]

Industri · Jenis + Domain Skill · Grade + Level

Kode Hard Skill (H)
AI — AI & Machine LearningDATA — Big Data & AnalyticsCLOUD — Cloud ComputingCYBER — Cyber SecurityIOT — Internet of ThingsBLOCK — BlockchainXR — Immersive Tech / AR-VRRPA — Robotics / Automation
Kode Soft Skill (S)
ANLY — Analytical ThinkingCREA — Creative ThinkingPROB — Problem Solving & Decision MakingCOMM — CommunicationLEAD — Leadership & Social InfluenceNEGO — NegotiationCHG — Change ManagementRESI — Resilience & Adaptability
Contoh Penerapan
BANK · H-AI · G1L1AI dasar untuk Staf di Perbankan ("Basic Staff")
EDU · S-CREA · G1L1Creative Thinking dasar untuk Staf Pendidikan
MFG · H-IOT · G2L3IoT tingkat Advanced untuk Manajer Manufaktur
Cara Membaca Grade × Level
G1L1Staff · Basic → "Fondasi"
G2L2"Pengelola"
G3L3"Visioner"

Angka makin besar = makin senior & makin dalam.

Matriks Prioritas Hard Skill per Industri

Tinggi = mendesak & meluas · Sedang = penting/berkembang · Emerging = mulai relevan

Emerging Tech \ IndustriBanking/FinanceHealthcareEducationManufakturMining/EnergyTechnologyRetail/FMCG
AI & Machine LearningTinggiTinggiSedangTinggiSedangTinggiTinggi
Big Data & AnalyticsTinggiTinggiSedangTinggiTinggiTinggiTinggi
Cloud ComputingTinggiSedangSedangSedangSedangTinggiTinggi
Cyber SecurityTinggiTinggiSedangSedangSedangTinggiSedang
Internet of Things (IoT)EmergingSedangEmergingTinggiTinggiSedangSedang
BlockchainTinggiEmergingEmergingEmergingSedangSedangSedang
Immersive Tech (AR/VR)EmergingSedangTinggiSedangSedangSedangSedang
Robotics / RPATinggiSedangEmergingTinggiSedangSedangSedang

Matriks Prioritas Soft Skill per Jenjang

Analytical thinking, creative thinking & resilience = prioritas tinggi di semua jenjang (WEF 2025).

Soft Skill \ Job GradeStaff (G1)Manager (G2)Executive (G3)
Analytical ThinkingTinggiTinggiTinggi
Creative ThinkingTinggiTinggiTinggi
Problem Solving & Decision MakingSedangTinggiTinggi
CommunicationTinggiTinggiTinggi
Leadership & Social InfluenceSedangTinggiTinggi
NegotiationEmergingTinggiTinggi
Change ManagementSedangTinggiTinggi
Resilience & AdaptabilityTinggiTinggiTinggi
Public SpeakingSedangSedangTinggi
Lifelong Learning & CuriosityTinggiTinggiSedang

Rekomendasi Berbasis Data

Top 5 Hard Skill Paling Dibutuhkan

1
AI & Machine LearningSkill teknologi No.1 dunia (WEF). Permintaan talenta AI Indonesia +148% (2023–2025). Generative & Agentic AI mendorong produktivitas lintas sektor.
2
Big Data & AnalyticsFondasi semua inisiatif digital & AI. Indonesia butuh 9 juta talenta digital hingga 2030.
3
Cyber Security~3.300 serangan siber/minggu (tertinggi ASEAN); kekurangan ~100.000 ahli; pasar tumbuh ~24% CAGR.
4
Cloud ComputingInvestasi cloud region & pusat data besar; fondasi skala digital dan penerapan AI.
5
IoT & Automation / RPAKunci Industri 4.0: predictive maintenance, digital twin, otomasi proses (manufaktur & energi).

Top 5 Soft Skill Paling Dibutuhkan

1
Analytical ThinkingSoft skill inti No.1 versi WEF Future of Jobs 2025 — dinilai paling esensial oleh mayoritas pemberi kerja.
2
Creative ThinkingSkill yang paling cepat naik nilainya; kunci inovasi di era otomasi & AI.
3
Resilience & AdaptabilityKetangguhan menghadapi perubahan cepat; salah satu skill inti paling dicari menuju 2030.
4
Leadership & Social InfluenceKrusial bagi Manager & Executive untuk memimpin transformasi dan tim.
5
Curiosity & Lifelong Learning39% skill berubah pada 2030 — kemampuan belajar berkelanjutan jadi meta-skill wajib.

Kombinasi Prioritas per Kelompok Industri

Banking & Finance

Hard Skill: AI/ML, Big Data, Cyber Security

Soft Skill: Analytical Thinking, Decision Making

Use Case: Fraud detection, credit scoring, kepatuhan

Healthcare & Education

Hard Skill: AI, Big Data, Immersive Tech

Soft Skill: Communication, Creative Thinking

Use Case: Telemedicine, adaptive & VR learning

Manufacturing, Mining & Energy

Hard Skill: IoT, Automation/RPA, Big Data

Soft Skill: Problem Solving, Adaptability

Use Case: Industri 4.0, predictive maintenance, HSE

Technology, Retail & FMCG

Hard Skill: AI, Cloud, Data Analytics

Soft Skill: Creative Thinking, Agility

Use Case: Personalisasi, forecasting, supply chain

Alur Penerapan — 6 Tahap

1. Skill MappingPetakan posisi di 4 dimensi
2. Gap AnalysisBandingkan level kini vs target
3. Curriculum DesignPilih sel cube prioritas
4. DeliveryBlended: e-learning, workshop, proyek
5. AssessmentUkur kenaikan proficiency & sertifikasi
6. ImpactEvaluasi produktivitas & employability

Metrik Keberhasilan

Produktivitas

Waktu tugas ↓, error ↓, output/pekerja ↑, adopsi tools

Employability

Kenaikan level, sertifikasi, promosi & mobilitas karier

Organisasi

Efisiensi biaya, kecepatan transformasi, retensi talenta